心電図とAIの力で
心不全の課題に挑戦する。

退院後も続く重症化リスクや、見落とされやすい症状の変化など、
心不全診療にはまだ多くの課題が残っています。
私たちは、その一つひとつに向き合っています。

MedTech Innovator
Asia Pacific 2025 選出

心不全は、再入院を繰り返しながら重症化する疾患です。

心不全は、多くの患者が再入院を繰り返しながら重症化していく疾患です。
退院後1年以内に3割弱が再入院し、入院に至った患者の4年生存率は49%にとどまります。

28.5万件
年間の心不全入院件数(うち急性心不全 13.3万人/2023年)
約27〜29%
退院後の1年以内の再入院率。症状が落ち着いても、再入院のリスクは続く
49%
心不全で入院した患者の4年生存率

参照:日本循環器学会/日本心不全学会. 2025年改訂版 心不全診療ガイドライン(JCS/JHFS 2025 Guideline on Diagnosis and Treatment of Heart Failure). 2025.

研究開発

第Ⅰ誘導心電図AIの研究開発

在宅で記録した心電図を心不全診療に役立てるためのAI技術を研究開発しています。

心電図解析のイメージ図

発表論文

International Journal of Cardiology 2025

Heart failure monitoring with a single-lead electrocardiogram at home

Hasumi E, et al.

在宅で記録した第Ⅰ誘導心電図を用いた心不全モニタリングに関する研究です。

JACC: Basic to Translational Science 2024

NIHA-HF: An Artificial Intelligence Solution for Heart Failure Diagnosis and Monitoring Based on Lead I Electrocardiogram

Chen Y · Research Letter

第Ⅰ誘導心電図を用いた心不全解析AIに関する研究レターです。

本技術は研究開発段階にあり、医療機器としての承認は取得していません。掲載の論文は研究成果を報告したものであり、当社製品の性能や効果を示すものではありません。

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