10年以上の研究開発、医師がアノテーションした独自の心電図データセット、そして複数の臨床研究パートナーとの協業――これらの積み重ねの上に、私たちの技術は成り立っています。
図：一つの心電図波形が、心不全リスク・心房細動リスク・ストレス・本人認証の四つの応用に枝分かれする様子。
心不全領域と心房細動領域の解析技術は、心電図から心臓に関する情報を解析するために構築された当社のAIモデルです。
ECG AuthenticationとStress Indexは、心電図データを本人確認やストレス推定へと応用したAIです。
第Ⅰ誘導心電図から心不全に関する情報を解析する技術を研究開発しています。
第Ⅰ誘導心電図から心房細動領域へ展開する解析技術です。
リサーチパイプライン
第Ⅰ誘導の心電図でも安定して解析できるよう、AIに渡す前に独自のフィルターでノイズを評価・低減しています。
知的財産
心電図などの生体データを解析する情報処理技術について、国内外で複数の特許を登録しています。
なお、特許の記載は技術・権利範囲を示すものであり、当社が研究開発中の技術の性能や使用目的を示すものではありません。
第Ⅰ誘導心電図に心拍数や血圧などの情報を組み合わせ、心不全のリスクを評価する技術に関する特許です。
心不全リスクを数値化する独自の指標に関する特許です。
HFpEF（左室駆出率が保たれた心不全）のリスク評価に関する特許です。
心電波形データを分割し、機械学習によって心房細動を検知する技術に関する特許です。
心電波形に含まれる個人固有の特徴を用いて本人認証を行う技術に関する特許です。会津大学との共同研究で開発しました。